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人工智能正在深入食品产业链各环节，成为新阶段科技革命和产业变革的关键驱动力。其价值不仅在于提高生产效率，更在于重构粮食产业价值链和运行逻辑，激活和放大损失、数据隐藏价值和潜在副产品，为粮食产业高质量发展注入强劲、可持续的新动能。人工智能成为粮食节约减损的“精算师”，推动粮食全链条从粗放管理向精细化管理转变。在我国，餐厨垃圾仍然是巨大的隐性损失“黑洞”，还有很大的节约空间减少损失。人工智能可以系统地耕耘这片“看不见的沃土”。在采购过程中，智能检验系统利用AI视觉识别粮食品种，实现自动采样检验，大大提高检验效率和公平性，减少因等待时间和判断失误造成的损失。在储存过程中，人工智能利用粮仓内安装的传感器和物联网，每天24小时准确监测和分析粮食状况，自动发出警报，并调整通风、冷却和除湿系统，以保护所有粮食。在加工过程中，分级AI色标仪可以准确识别并剔除异物、破损粮、发芽霉变粮，提高粮食品质和价值，变“废”为资源，实现粮食节粮增效，变废为宝。人工智能将有利于推动谷物产业从体验型产业向数据驱动型产业转型，成为优化全产业链的“智慧大脑”。释放粮食产业的隐性价值，不仅可以减少“显性”的实体损失，还可以激活数据元素，优化资源配置、生产决策和产品创新，从而释放附加值。农业生产是人工智能应用最为活跃的领域。 “智慧农业”依靠人工智能实现肥料诊断、灌溉、病虫害的精准诊断，大幅减少化肥农药的过量使用，节约用水、降低成本、保护环境。人工智能还可以结合天气数据、历史产量和实时作物生长图像，提前数月高精度预测农地表现，为决策提供科学支持。与此同时，AI正在共同结合区块链等技术，构建从田间到餐桌的质量追溯系统和风险预警系统，保障食品安全，增加品牌信任，实现产业质量提升和价值创造的真正双赢。人工智能正在成为提高粮食行业附加值和韧性的“创新引擎”，促进粮食从初级加工到充分利用的转变。粮食的隐性价值不仅在于主产品，还在于副产品的高价值利用和产业韧性的发展。通过优化流程、驱动创新，人工智能可以帮助粮食行业摆脱传统初加工模式，进一步挖掘加工副产品的高价值潜力，创造新的食品价值。另一方面，人工智能可以改造米糠、豆类等副产品通过成分分析和工艺优化，将面粉转化为高附加值产品，有效缓解粮食资源短缺，提高效率。同时，人工智能支持iFood的研发。公司通过创新，开发了大豆冰淇淋等新产品，将优质大豆资源转化为终端消费者的高价值产品，拓展了产业链，提高了企业的风险承受能力。在此过程中，人工智能不仅可以释放粮食行业的潜在价值，还可以通过回收利用和产品创新同步释放经济、社会和生态效益，系统性地增强行业的韧性。人工智能正在重塑产业生态，创造新的产业模式和全链条协作。在粮食加工过程中，完全由机器人、传感器和传感器控制的“黑光工厂”人工智能系统已成为现实。这种高度自动化的生产模式，可实现24小时不间断生产，显着提高效率，减少人工干预，保证产品质量的最大稳定性。人工智能与大数据的结合，实现产、采、储、销一体化，将分散的生产企业、收储企业、加工厂、销售终端无缝链接起来，为相关主体提供信用验证、智慧种植、在线交易、供应链融资等综合服务。这将解决粮食产业链长、信息不足等问题，逐步构建高效、透明、协作的粮食产业新生态。未来人工智能在食品领域释放更大潜力的同时，也将面临农业生产不一致等挑战。农业数据标准、偏远岛屿众多、成本高、人力资源匮乏。要加快国家相关政策落实，加强政策协调和场景示范，重点发展低成本、模块化、易操作的人工智能解决方案。构建天地一体化数据采集系统，打破数据壁垒。深化产学研融合，培育复合型人才队伍，让人工智能真正在现场、在能源行业落地生根。 （作者：刘辉，来源：经济日报）