工业和信息化部近日公布《关于实施国家信息能源互联节点建设的通知》，针对国家核心节点、重点战略区域、重点行业建设信息能源互联节点，构建国家信息能源互联节点体系。人工智能（AI）正在加速技术变量向增量增长的转化。算力作为智能经济的基础，也必须从规模化转向质量、效率和绿色并重。计算能效是Green Surge的基础，Green Surge是计算能效的价值指南。在能源约束的条件下，技术创新可以通过提高单位能源消耗的有效计算能力来创造可持续增长的空间。提高效率是解决问题的关键数量与质量的矛盾，构成了实现绿色增长的逻辑起点。从价值角度来看，绿色增量不仅促进算力效率提升、强调规模扩张，而且通过算力提升实现跨领域节能减碳，创造绿色乘数效应，实现绿色转型的目标。我国IT电力行业正进入扩能与提质并重的阶段，但同时绿色转型的压力也越来越大。基础容量方面，截至2025年6月，我国算力中心标准机架数量达到1085万台，全国算力中心平均电力利用效率（PUE）下降至1.42。算力基础设施规模化、强化化、绿色化不断完善。挑战压力远景高凸显了计算能力与能源需求之间的矛盾。大型人工智能模型正在驱动算力呈指数级增长，数据中心能耗占社会总用电量的2.6%，对能源安全和实现“双碳”目标提出挑战。更深入、更具体地推进“人工智能+”，关键在于算力，基础在于效率，重点在于生态。将效率理念置于增长理念之前，在系统、算法、机构、场景等C维度协同，以一套可验证、可扩展的良好实践为起点，将算力扩张的量变转化为绿色发展的质变，以算力效率支撑绿色规模化，为新的高质量生产力提供坚实的基础。夯实绿色基础。加速将“东边数据、西边计算”升级为国家计算机网络一体化，完善计算机网络跨区域调度协调，便利非实时任务向清洁能源丰富地区转移，形成“东部实时、西部离线、全国协同”的设计。利用市场机制推动“绿色转型”。扩大中心节点全年、长期绿色能源交易和购电协议，考虑24/7无碳能源使用和碳意识能源供应相结合，引导可延期任务向清洁能源较为丰富的时期和地区迁移。解锁“绿色乘数”。遵循“轻量级模型用于轻量级任务”的原则，有利于量化、蒸馏和分散，减少内存和功耗，在不显着影响精度的情况下提高性能。推动工程化诸如搜索丰富、级联调用和端到端协作等范式，以减少“不必要的大型模型”的足迹。它促进了云端的二维地时迁移和碳感知排队，将算法效率转化为实际的消耗减少。正常愈合，持续时间长。以强制性国家标准、行业标准为基础，分类实现水效率、碳强度等核心指标，分阶段实现，建立动态合规、限时改造、有序退出的闭环。 Calibre提高了每小时计算的“工作量-能耗-碳排放量”，有利于支撑和抑制体系的建立。实现生态增量。以“AI+工业”优化整个生产流程，利用数字孪生、预测性维护和智能调度，优化钢铁、化工等能源密集型行业的流程。药物和建筑材料，以减少过程损失和碳排放。利用“AI+能源”提升绿色供给能力，优化电网能源分配和储能配置，提高新能源消纳率，保障系统稳定。 （本文来源：经济日报作者：薇薇王丹）
（编辑：刘鹏）